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Intercâmbio BRAACHEN - Maíra Matos
Educação / Aprendizagem
Salvador / BA

Intercâmbio BRAACHEN - Maíra Matos

ID: 3646576
Sobre mim:Meu nome é Maíra Matos e sou aluna do curso de Engenharia de Computação. Em 2023, realizei o meu maior sonho: fazer um intercâmbio na Alemanha! No entanto, devido às limitações financeiras da minha família, não possuo recursos suf ver tudo
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Vaquinha criada em: 08/04/2023

Sobre mim:

Meu nome é Maíra Matos e sou aluna do curso de Engenharia de Computação. Em 2023, realizei o meu maior sonho: fazer um intercâmbio na Alemanha! No entanto, devido às limitações financeiras da minha família, não possuo recursos suficientes para cobrir todas as despesas da viagem, incluindo o seguro e outros custos.

Por essa razão, decidi criar uma vaquinha para arrecadar o valor mínimo necessário para viabilizar o meu intercâmbio. Qualquer ajuda será muito bem-vinda e apreciada!

Sobre o Intercâmbio - Estágio Internacional BRAACHEN

O programa de estágio internacional BRAACHEN é resultado de uma parceria longa e bem-sucedida entre as melhores universidades de engenharia do Brasil e o Instituto Fraunhofer de Tecnologia de Produção IPT.

Um intercâmbio pode ter um grande impacto em todos os estudantes que buscam uma carreira na área de engenharia. Com o programa BRAACHEN, você pode aplicar os conhecimentos adquiridos na universidade em pesquisas altamente complexas da indústria alemã, enquanto aprende e vive a cultura alemã diariamente. Contribua para projetos de pesquisa impressionantes, aprenda e pratique o alemão, trabalhe em um ambiente amigável, faça amigos internacionais e também desfrute a Europa para viajar e ampliar seus horizontes.

Mais sobre em: BRAACHEN

Projeto:

Irei participar do projeto Software Developer For Digital Twins como Estudante Assistente. Irei trabalhar com:

  • Desenvolvimento de back-end para aplicativos orientados a dados
  • Implementação de APIs para exploração e processamento de dados
  • Colaboração em projetos de produção inteligentes
  • Desenvolver e implantar modelos de machine learning para aplicações industriais.
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Arrecadado
R$ 215,00
de R$ 15.000,00
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15
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